张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
贵州：医疗资源下沉 保障农村地区群众就医****** 央视网消息：针对农村地区医疗资源相对薄弱的情况，贵州省多地通过医疗资源下沉、组织巡回医疗队等方式，确保村民感染新冠后的就医需求。 在赤水市，当地组织了127个村的村医和党员干部，开展“健康轻骑兵”“行走小药箱”等行动，走村串寨，为感染新冠的患者提供医疗服务。
赤水市旺隆镇中心卫生院副院长汤玲丽：我们以家庭医生团队为单位，把感冒药、退热药、基础疾病相关的药品装入小药箱，为居家出行不便的人群送医、送药上门。 在仁怀市，每天一大早，发热门诊巡回诊疗车就载着医务人员，前往离城区较远的村和社区，让群众在家门口就能看上病、买上药。
村民 吴春娇：对我们群众来说是非常有帮助的，解决了我们这两天看病难的问题。 仁怀市巡回诊疗车医生张春：接诊的对象主要就是一些发热、咽痛、咳嗽、咳痰等轻微症状患者，最快3到5分钟就能完成接诊。
在黔东南州麻江县，当地乡镇和街道中心卫生院抽调医务人员，参与到发热门诊的诊疗工作中。据统计，为保障农村群众就医需求，贵州全省设置了647个二级以上医院发热门诊、1665个基层医疗卫生机构发热诊室和16165个村级发热诊疗点。同时，近千支巡回医疗队正在各县区、乡镇持续开展巡回诊疗工作。 家彩网地图 |
